직무 상세 · 연구 트랙

AI 역량진단 설계 엔지니어

직접 설계한 기준으로 수만 명의 AI 역량을 측정합니다.

연구 트랙

AI 역량진단 설계 엔지니어

고용형태
계약직
계약기간
6개월~1년 협의
근무지
강남 아남타워
전형
과제 포함
경력
개발·유사 경험 1년 이상

이런 일을 합니다

  • 문항 개발: 직무와 수준에 맞는 실무형 문항을 설계합니다. 실무 상황에서 실제로 수행할 수 있는지를 확인하는 형태이며, 한 진단에 수십 개 문항이 들어가고 직무군별로 세트를 나눠 구성합니다.
  • 채점 기준(루브릭) 설계: 채점자가 달라도 같은 점수가 나오도록 기준을 단계별로 나누어 작성합니다. 이 업무에 가장 많은 시간을 씁니다.
  • AI 채점 검증: 자동 채점 결과를 사람 채점과 대조해 차이가 나는 구간을 찾습니다. 재현율을 문항·기준·채점기 단위로 분리해 어느 단계에서 어긋났는지 확인하고 기준을 보완합니다.
  • 부정행위 판정 기준 관리: 정상 응시를 부정행위로 분류하는 오탐이 실제 문의의 가장 큰 비중을 차지합니다. 판정 기준을 재정비하고 예외 처리 방식을 설계합니다.
  • 이의신청 대응 근거 마련: 점수의 산출 근거를 설명할 수 있는 형태로 기준과 채점 기록을 남깁니다. 대기업을 대상으로 하는 진단이므로 근거 문서화가 특히 중요합니다.
  • 진단 리포트 설계 지원: 점수가 응시자와 고객사 HRD 담당자에게 어떻게 읽힐지를 고려해 리포트 문구와 점수 구간을 조정합니다.

이런 분을 찾고 있습니다

  • 개발 경력이 1년 이상이거나, 문항 개발·평가 설계 등 유사한 업무를 1년 이상 해 보신 분
  • 평가 기준을 글로 정확하게 쓸 수 있으신 분
  • 예외 사례를 끝까지 따져 보고 기준에 반영하실 수 있는 분
  • 본인의 기준을 데이터로 검증할 의향이 있으신 분
  • 수만 건 규모의 결과를 다룰 때에도 꼼꼼함을 유지하실 수 있는 분

이런 분이라면 더 좋습니다

  • 평가, 문항개발, 채점 업무를 경험해 보신 분
  • 교육학이나 심리측정(문항반응이론, 신뢰도·타당도) 배경이 있으신 분
  • LLM 프롬프트 설계나 평가 자동화를 경험해 보신 분
  • 스프레드시트나 SQL로 채점 결과를 직접 분석해 보신 분

이런 분께 추천합니다

  • 평가 기준을 글로 정확하게 정리하는 일에 자신이 있으신 분
  • 예외 사례를 끝까지 따져 보는 성향을 가지고 계신 분
  • 본인이 세운 기준을 데이터로 검증하고, 어긋나면 고쳐 나가고 싶으신 분
  • 평가·측정 영역에서 실무 포트폴리오를 만들고 싶으신 분

전형

지원서 제출서류 검토과제면접합류 안내

두 과제 모두 제출해 주셔야 합니다. 서류 합격하신 분께 상세 안내와 양식을 따로 보내드리니, 지금은 어떤 과제인지만 확인해 주시면 됩니다. 완성도보다 기준을 세우는 과정을 보며, 기한은 넉넉하게 안내드립니다. 합격 여부와 관계없이 결과를 전달드립니다.

과제 1 · 문항 만들기

8문항(영역당 2개)과 주관식 1문항을 만들고, 문항마다 난이도를 그렇게 본 이유와 오답 해설을 붙여 워드나 한글 파일로 제출합니다.

과제 2 · 채점해 보기

채점 프롬프트 원문, GPT-5.2 API 호출 스크립트, 답안 채점 결과표 등을 제출합니다.

컬처핏

이런 분이라면 추천합니다

직무는 달라도 함께 일하는 방식은 같습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

교육이나 강의 경험이 없어도 지원할 수 있나요?

강사와 보조강사는 교육 경험을 필수로 두지 않습니다. 설계된 교안과 운영 가이드가 있고 전담 매니저가 붙기 때문에, AI 도구를 실제로 써 본 경험과 설명할 수 있는 능력이면 됩니다. 지원 전에 오픈 세션 녹화본으로 현장 분위기를 먼저 보셔도 좋습니다.

본업이나 학업과 병행할 수 있나요?

강사와 보조강사는 프리랜서 계약이라 참여하실 프로젝트만 선택하시면 됩니다. 일정이 맞지 않는 프로젝트를 거절하셔도 불이익은 없습니다. 운영 매니저와 교안 개발 튜터, 역량진단 설계 엔지니어는 계약직이므로 정해진 근무 형태를 따릅니다. 교안 개발 튜터는 주 3회 내외 출근하고 나머지 영업일은 재택 근무가 가능합니다.

수입은 어떻게 정해지나요?

프로그램 유형과 강의 시간에 따른 회차 단가로 정산하고, 참여 회차 수에 따라 월 수입이 달라집니다. 현재 활동 중인 분들의 월 수입 평균은 강사 약 500만 원, 보조강사 약 250만 원이며, 배정되는 프로젝트와 회차에 따라 이보다 적을 수도 있고 많을 수도 있습니다. 구체적인 단가는 전형 과정에서 안내합니다.

어떤 AI 도구를 다루나요?

Agent 제작과 업무 자동화 과정은 Claude 계열을 주로 쓰고, 전사 리터러시 과정은 고객사가 이미 도입한 도구를 그대로 씁니다. 사내 LLM 환경에 맞춰 진행한 사례도 있습니다. 모든 도구를 미리 알 필요는 없고 과정별 준비 자료를 드립니다.

보조강사로 시작해 강사가 될 수 있나요?

가능합니다. 내부 강사 육성 프로그램이 있으며, 승급에 필요한 자격 요건을 갖추면 성장에 필요한 부분을 적극 지원하여 AX 강사로 성장할 수 있도록 도와드립니다.

전형은 얼마나 걸리나요?

강사와 보조강사는 지원자가 많은 경우 단계별로 2주 이상 소요될 수 있습니다. 운영 매니저는 서류 접수 후 2주 안에 안내드리며, 지원자가 많은 경우 더 걸릴 수 있습니다. 교안 개발 튜터는 지원 과제를 함께 검토하므로 서류 접수 후 2주 안에 안내드립니다. 역량진단 설계 엔지니어는 서류 접수 후 일주일 안에 안내드립니다. 합격 여부와 관계없이 결과를 모두 전달드립니다.

근무지는 어디인가요?

계약직의 기본 근무지는 서울 강남구 테헤란로 311 아남타워입니다. 강의는 고객사 현장에서 진행하므로 강사와 보조강사는 프로젝트에 따라 이동이 있고, 온라인 과정도 있습니다.

문의는 어디로 하면 되나요?

biz@teamsparta.co 로 보내주세요. 기업교육 전반은 소개 페이지에서 보실 수 있습니다.

더 궁금한 점은 biz@teamsparta.co 로 보내주세요.

지원하기

AI 역량진단 설계 엔지니어 지원

제출하신 내용은 채용 전형에만 사용합니다.

재학·휴학·중퇴 여부까지 함께 적어주세요. 해당 사항이 없으시면 최종 학력을 적어주시면 됩니다.

PDF 권장 · 8MB 이하.

지원서 제출 → 서류 검토 → 과제 → 면접 → 합류 안내

오픈 포지션

다른 포지션

강의 · 운영 · 연구 세 트랙입니다. 계약 형태와 참여 방식이 다릅니다.

스파르타 기업교육

일하는 방식이 바뀌는 현장에 있습니다.함께할 분을 기다립니다.